YOLOv4学习摘要
本文主要是学习yolov4论文的一些学习笔记，可能不会那么详细。所以在文章最后列出了一些参考文献，供大家参考 yolo系列发展历程 yolo系列 发表时间 作者 mAP FPS mark yolov1 2016 Joseph Redmon 63.4 (VOC 2007+2012) 45 (448*448) yolov2 2016 Joseph Redmon 21.6 (coco test-dev2015) 59(480*480) yolov3 2018 Joseph Redmon 33 (coco) 20(608608), 35(416416) yolov4 2020 Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang 43.5 (coco) 65(608*608) yolov5 2020 Glenn Jocher （Ultralytics CEO） 48.2 (coco) 没有实测数据 没有论文，学术界不认可；该模型有不同大小的模型 scaled-yolov4 2021 Chien-Yao Wang、 Alexey Bochkovskiy 47.8 (coco) 62（608*608） 该模型有不同大小的模型 插曲，与中心思想无关 我们看到yolov1到v4 是由不同作者完成的，因为yolo 原作者已经在2018年推出CV界了，在yolov3论文的最后作者是这么写的 他发现他的研究成果被应用于战争，还有一些隐私的问题，所以他决定推出了…… yolo系统v1-v3由原作者Joseph Redmon完成，v4由AB(Alexey Bochkovskiy)完成，AB是参与前几个系列yolo代码的开发的，并且yolov4是得到原作者的认可的，在作者的原网页上有引用。 代码实现...